Jack Dorsey acomiada 4.000 empleats i ho aposta tot per la IA

L'anunci de Jack Dorsey d'acomiadar uns 4.000 empleats de Bloquejar i substituir bona part del seu treball per sistemes de intel·ligència artificial s'ha convertit en un dels episodis corporatius més comentats sobre el impacte de la intel·ligència artificial a l'ocupació. La decisió, comunicada a la plantilla el 26 de febrer, no s'ha justificat per una caiguda d'ingressos, sinó per una reconfiguració deliberada del model productiu per recolzar-se en algorismes.

Mentre els treballadors afectats intentaven encaixar el cop, el mercat reaccionava a la direcció oposada: les accions de Block es van disparar al voltant d'un 23% en les operacions posteriors al tancament. Aquest salt borsari envia un missatge clar a altres grans empreses tecnològiques i financeres, també a Europa i Espanya: els inversors semblen disposats a premiar la retallada de plantilla quan està embolicat en un relat d'eficiència impulsada per la IA.

El gir radical de Block: la meitat de la plantilla fora

A la seva nota interna, Dorsey va explicar que Block passarà d'una mica més de 10.000 empleats a «just per sota de 6.000», el que suposa una retallada propera al 50% de la plantilla global. La companyia, matriu de serveis com Quadrat, Aplicació en efectiu i projectes lligats a Bitcoin, no travessa una crisi de resultats; de fet, és rendible i manté un creixement raonable. El moviment respon, segons el mateix CEO, a la convicció que un equip molt més petit que es recolzi a IA pot produir més i amb més qualitat.

El missatge de Dorsey va ser inusualment directe per als estàndards corporatius. En lloc d'embolicar l'ajust en eufemismes, va admetre que la IA no només ajuda els treballadors, sinó que en molts casos els reemplaça de forma directa. Entre línies, la idea que s'imposa és que el capital humà passa de ser un actiu a convertir-se en un cost a optimitzar mitjançant automatització, una cosa que altres executius pensen però poques vegades verbalitzen en públic.

Block ja havia aplicat diverses retallades els últims anys després d'haver-hi sobredimensionat la seva plantilla durant la pandèmia, una dinàmica que es va veure també en altres tecnològiques de Wall Street. Tot i això, l'escala d'aquesta última reestructuració, vinculada explícitament a la IA, marca un salt qualitatiu i la situa com a cas de referència per a la resta del sector.

Dorsey va subratllar davant d'analistes que no creu que Block sigui una excepció, sinó més aviat l'avançada d'un canvi més ampli: anticipa que moltes grans companyies replicaran ajustaments similars en els propers mesos, recolzant-se en el mateix argument de l'automatització intel·ligent.

L'onada d'acomiadaments per IA: de Silicon Valley a la resta del món

El cas de Block encaixa en una tendència global de retallades laborals vinculats, de manera més o menys directa, a la intel·ligència artificial. Grans corporacions com Amazon, pinterest, Salesforce, Duolingo o la química Dow han anunciat en els darrers mesos acomiadaments massius argumentant la necessitat de guanyar eficiència mitjançant eines automatitzades.

Fins i tot companyies menys associades al món digital pur, com Dow, han eliminat diversos milers de llocs recolzant-se en l'automatització industrial. El missatge que cala, també al teixit empresarial europeu, és que cap sector està al marge d'aquesta onada, des de les plataformes de programari fins a la indústria tradicional.

Les xifres de les consultores de recol·locació i anàlisi laboral reforcen la sensació de canvi de cicle. Challenger, Gray & Christmas calcula que només a 2025 es van atribuir explícitament a la IA uns 55.000 acomiadaments, multiplicant per més de dotze la xifra de dos anys abans. I l'arrencada de 2026 s'ha saldat amb al voltant de 26.000 llocs de treball tecnològics eliminats les primeres setmanes, molts d'ells justificats per estratègies d'automatització.

Aquest context no és aliè a Europa. Encara que el ritme de retallades sigui més moderat que als Estats Units, bancs, asseguradores i grans tecnològiques amb presència a Espanya, França o Alemanya ja han començat a reorganitzar equips i congelar contractacions en àrees que consideren automatitzables a curt termini.

IA com a coartada: l'auge de l'anomenat AI washing

Sobre aquesta onada planeja un dubte incòmode: les empreses estan acomiadant pel que la IA ja fa, o pel que esperen que arribi a fer? Diversos acadèmics i analistes sostenen que bona part d‟aquestes decisions es prenen més per expectatives que per resultats mesurats. El professor Ethan Mollick, de l'escola de negocis de Wharton, considera difícil justificar, amb la tecnologia actual, guanys d'eficiència del 50% a escala de tota una organització, com les que s'estan assumint implícitament en casos com el de Block.

Una investigació recent publicada a Harvard Business Review apunta en la mateixa línia: moltes companyies estarien ajustant plantilles en funció del potencial futur de la IA, sense disposar encara de sistemes plenament desplegats que realment substitueixin les persones a gran escala. És a dir, retallen abans que la tecnologia assoleixi, de manera demostrable, el nivell de maduresa que pressuposen.

la consultora Gartner aporta una dada que refreda l'entusiasme: segons les estimacions, només una de cada cinquanta inversions a IA aporta un impacte veritablement transformador en el negoci, ia penes una de cada cinc genera un retorn de la inversió clar i quantificable. Tot i així, la narrativa del «salt a la intel·ligència artificial» s'ha convertit en el paraigua perfecte per a reestructuracions agressives.

D'aquí sorgeix el terme AI washing, cada vegada més utilitzat en cercles econòmics per descriure la pràctica de presentar retallades i ajustaments com a fruit de la IA quan, en realitat, responen també a factors com la sobrecontractació després de la pandèmia, la pressió per millorar marges, canvis estratègics o simples errors de planificació. En casos com el de Meta, que va acomiadar 600 empleats, l'etiqueta tecnològica suavitza la percepció pública dels acomiadaments i ajuda els directius a defensar-se davant d'accionistes i opinió pública.

Forrester, una altra firma d'anàlisi amb impacte al mercat europeu, adverteix a més que al voltant del 55% dels ocupadors que ja han executat acomiadaments vinculats a la IA reconeix algun grau de penediment posterior. Molts estarien comprovant que han eliminat capacitats humanes que la tecnologia encara no cobreix del tot, obligant-los a improvisar pegats organitzatius.

Menys llocs, més feina: la paradoxa de la productivitat

Més enllà de les xifres de retallada, diversos estudis acadèmics estan detectant un efecte secundari que es pot sentir també a les oficines europees: la IA no sempre redueix la càrrega laboral, sinó que la condensa i intensifica. Investigacions d'universitats com UC Berkeley y Yale, citades de nou per Harvard Business Review, descriuen un patró repetit: els que utilitzen eines d'IA aconsegueixen produir més, però acaben assumint més funcions i més responsabilitats.

A la pràctica, això es tradueix que l'empresa manté o fins i tot incrementa el volum de treball, però el reparteix entre menys gent recolzada en automatització. La productivitat per cap es dispara, però també ho fan l'esgotament, la rotació i la sensació d'estar permanentment al límit. En entorns on la protecció laboral és més feble, com ara alguns mercats anglosaxons, l'impacte és immediat; en regions amb més garanties, com la Unió Europea, el xoc pot ser més gradual, però la tendència subjacent és similar.

Els sindicats i organitzacions de treballadors, inclosos els de països com Espanya, parlen ja d'una mena de «fàbrica digital»: persones supervisant processos automatitzats, gestionant incidències de sistemes intel·ligents i responent a tasques encadenades que arriben sense pausa, on en algunes plataformes moderadors per IA han estat acomiadats. La tecnologia elimina part de l'esforç manual, però també redueix els temps morts que abans permetien cert respir i espai per al pensament creatiu.

Les dades esmentades per alguns experts en gestió apunten que eines de IA generativa permeten, en molts casos, realitzar el mateix treball a la meitat de temps. Però lluny de traduir-se automàticament en jornades més curtes, aquest augment d'eficiència se sol aprofitar per afegir noves tasques, nous objectius i nous projectes, elevant el llistó del que es considera “productiu”.

Per a plantilles ja tensionades per anys de canvis, reorganitzacions i pressió per resultats, aquest nou esglaó d'exigència es pot convertir en una font addicional d'estrès. El risc és que el discurs de la modernització tecnològica n'oculti una intensificació del treball difícil de sostenir a mig termini.

Feines d'entrada en risc i una Generació Z sense porta d'accés

Un dels efectes més delicats d'aquest paradigma nou és l'erosió dels llocs de nivell inicial. Tasques repetitives, estructurades i relativament predictibles —les que tradicionalment exercien perfils júnior— són, justament, les més fàcils d'automatitzar amb la tecnologia disponible. Això deixa molts joves a les portes d'un mercat laboral on els esglaons d'aprenentatge s'estan esvaint.

Analistes com els de Forrester assenyalen una paradoxa cridanera: la generació Z, la cohort més familiaritzada amb eines digitals i amb més disposició a treballar amb IA, és també la que es troba amb menys oportunitats formals per començar la carrera. Sense aquests primers anys en llocs d'entrada, resulta més difícil adquirir criteri, experiència pràctica i capacitat de supervisar després els sistemes automatitzats.

En mercats com l'espanyol, on l'atur juvenil ja és estructuralment elevat, la desaparició de part d'aquests llocs de treball pot accedir agreujar els problemes d'inserció laboral. Sectors de serveis, administratius i, cada cop més, tasques de desenvolupament de programari, pateixen pressions similars: els treballs més rutinaris es transformen o es redueixen, mentre que els llocs d'alta especialització queden reservats a un nombre més limitat de professionals.

Especialistes en talent tecnològic insisteixen que la IA encara no és capaç de substituir el pensament crític, la comprensió de contextos socials o la presa de decisions complexes. No obstant això, reconeixen que la major part dels rols júnior de programació i suport són dels més exposats, cosa que ja es detecta en multinacionals amb presència a Europa i en consultores tecnològiques que operen a Espanya.

Aquesta bretxa obliga a replantejar tant la formació universitària i professional com les polítiques actives docupació. La clau, coincideixen molts experts, passa per reforçar competències analítiques, creativitat, gestió de projectes i habilitats interpersonals, aspectes on la tecnologia encara no competeix igual a igual amb les persones.

Deslocalització, estalvi de costos i dubtes a mitjà termini

Darrere del focus mediàtic sobre la IA s'amaga un altre fenomen que preocupa els reguladors europeus: la possible combinació d'automatització amb deslocalització de llocs de treball. La tesi de firmes com Forrester és que una part significativa de les ocupacions eliminades sota l'etiqueta d'acomiadament per IA podrien reaparèixer més tard en forma de recontractacions en mercats de menor cost.

L'esquema seria el següent: l'empresa fragmenta els processos en tasques senzilles, recolzades en models de llenguatge i altres eines intel·ligents, Ia continuació trasllada part d'aquesta feina a països amb salaris més baixos. D'aquesta manera, l'organització redueix costos per partida doble: acomiada personal local de més cost i reconfigura la feina perquè pugui ser exercida per menys gent o des de regions més barates.

Aquest tipus de moviments no són nous, però la IA actua com accelerador i facilitador. En estandarditzar processos, documentar fluxos i automatitzar segments, resulta més senzill distribuir la feina pel mapa. Per a economies avançades com l'espanyola o l'alemanya, això pot significar una pressió afegida sobre els salaris mitjans i l'estabilitat de l'ocupació qualificada.

A curt termini, les retallades com les de Block generen importants estalvis en costos, que alguns analistes xifren en centenars o fins i tot milers de milions de dòlars anuals per a les grans tecnològiques. Aquest impacte positiu als resultats explica part de l'entusiasme dels mercats. La incògnita és si, a mitjà i llarg termini, la pèrdua de capital humà i experiència no acabarà passant factura en forma de menor capacitat dinnovació i més dependència de proveïdors externs de programari i serveis.

Per als responsables de recursos humans a Europa, el dilema consisteix a trobar un equilibri entre adopció tecnològica i preservació de talent. Adoptar IA de manera intensiva pot millorar marges i competitivitat, però portat a l'extrem hi ha el risc de deixar les organitzacions sense els perfils capaços de marcar la diferència quan la tecnologia no és suficient per si mateixa.

El que ha passat a Block il·lustra fins a quin punt la intel·ligència artificial s'ha convertit en palanca per redissenyar empreses senceres, fins i tot quan els comptes no mostren signes de debilitat. La reacció eufòrica dels mercats davant dels 4.000 acomiadaments indica que el capital sembla que s'inclina clarament per l'eficiència algorítmica, encara que el cost social sigui alt. A mesura que aquesta lògica s'estengui a altres companyies dels Estats Units i d'Europa —incloses les que operen a Espanya—, el debat ja no serà només tecnològic, sinó també laboral i polític: com aprofitar les capacitats de la IA sense dinamitar les vies d'accés a l'ocupació, la salut de les plantilles i la cohesió d'una classe mitjana professional que veu trontollar el terreny sota el seu terreny.

Article relacionat:

Vaga inèdita a TikTok: treballadors protesten contra acomiadaments i l'avenç de la intel·ligència artificial