Des que la IA generativa es va colar el dia a dia de mig planeta, OpenAI i ChatGPT han esdevingut la cara visible d'aquesta revolució. El seu assistent conversacional ha passat de ser un experiment curiós a una eina gairebé rutinària per estudiar, programar, escriure o simplement resoldre dubtes en qüestió de segons.
Tot i això, després d'aquest èxit mediàtic hi ha una realitat molt menys glamurosa: mantenir en funcionament i seguir millorant ChatGPT costa xifres astronòmiques. Diverses anàlisis assenyalen que, si res no canvia, OpenAI podria veure's sense efectiu suficient cap al 2027, cosa que ha encès totes les alarmes en el sector tecnològic i financer.
Per què es parla que OpenAI podria quedar-se sense diners el 2027
La idea que OpenAI podria esgotar els seus diners al voltant de mitjans del 2027 no neix d?un sol informe aïllat, sinó de la combinació de diverses projeccions i advertiments d?economistes i consultores. El missatge de fons és clar: el ritme actual de despesa no és senzill de sostenir, fins i tot per a una de les companyies més influents de la IA.
OpenAI s'ha posicionat al centre de la cursa per la trucada Intel·ligència Artificial General (AGI), aquest horitzó en què les màquines serien capaces de realitzar qualsevol tasca cognitiva humana. El problema és que perseguir aquesta fita exigeix muntar una infraestructura descomunal: centres de dades repartits per tot el món, consum brutal denergia i una muntanya de xips avançats.
Diferents estimacions internes i externes apunten que OpenAI planeja gastar uns 8.000 milions de dòlars el 2025 només per sostenir i ampliar les seves operacions, i que el desemborsament podria escalar fins als 40.000 milions de dòlars anuals el 2028. Amb aquestes xifres sobre la taula, és fàcil entendre perquè els analistes comencen a parlar d'un possible “xoc” financer.
Un dels punts més repetits en aquests informes és que, malgrat la popularitat de ChatGPT, l'empresa continua sense operar amb beneficis clars. Les pèrdues acumulades continuarien sent molt elevades durant els propers anys i, segons algunes projeccions, podrien arribar als 14.000 milions de dòlars el 2026, cosa que obliga a continuar aixecant capital de forma pràcticament contínua.
Un model de negoci que encara no quadra els comptes
Darrere de la preocupació per la data del 2027 hi ha una qüestió de fons: el model de negoci de la IA generativa encara no ha demostrat ser sòlid per als que desenvolupen els models més avançats. En el cas d'OpenAI, el desequilibri entre costos i ingressos és especialment destacable.
Es calcula que ChatGPT supera els 800 milions d'usuaris actius a la setmana, una xifra enorme per a qualsevol servei digital. Però d'aquest univers de persones, al voltant del 95% estaria utilitzant la versió gratuïta del chatbot. Això significa que només una petita part paga una subscripció mensual o empresarial que ajudi a sostenir la infraestructura.
El resultat és que la facturació derivada de subscripcions i llicències no arriba, per ara, per cobrir el cost real entrenar, desplegar i mantenir els models. Cada interacció, cada conversa i cada consulta es tradueix en còmput, i per tant en diners que surten de la caixa. Quan es multiplica per centenars de milions d?usuaris, la factura es dispara.
A més, OpenAI no compta amb un “matalàs” de negoci tradicional com poden tenir Microsoft, Google o Meta, que financen les seves apostes a IA amb ingressos procedents de sistemes operatius, publicitat, ofimàtica o xarxes socials. Aquesta dependència gairebé total de l'èxit econòmic de la IA fa que els marges de maniobra siguin més estrets.
Diversos experts han posat el dit a la nafra. L'economista Sebastian Mallaby, del Consell de Relacions Exteriors, ha assenyalat que encara que OpenAI ha aconseguit rondes de finançament històric, l'èxit tecnològic no s'ha traduït en una rendibilitat tangible. Segons la seva opinió, la companyia estaria pagant en part amb expectatives i valoracions molt optimistes, més que amb resultats econòmics sòlids.
El mur dels centres de dades i la inversió “al bèstia”
El problema no es limita a una mala gestió concreta, sinó a una cosa més profunda: la indústria de la IA sencera s'està estavellant contra els límits físics de la infraestructura. Fa falta molt més que bones idees i algoritmes; es necessiten naus plenes de servidors, electricitat a dolls i xips que avui estan molt demanats.
Consultores com Bain & Company fa temps que avisen d'un enorme desfasament entre la demanda de còmput per a IA i la capacitat real dels centres de dades. Les seves anàlisis parlen d'un autèntic “forat negre” de centenars de milers de milions de dòlars que caldria invertir per tancar aquesta bretxa, cosa que moltes empreses del sector no es poden permetre sense endeutar-se o diluir-se.
En paral·lel, el mateix Sam Altman ha posat xifres sobre la taula que maregen. Diferents informacions, recollides per mitjans internacionals, apunten que OpenAI i els seus socis contemplen inversions totals de fins a 1,4 bilions de dòlars (bilions anglosaxons, és a dir, milions de milions) en centres de dades i semiconductors en els propers anys. La idea és assegurar prou capacitat per entrenar models més grans i servir peticions a escala planetària.
El cost d'aquesta carrera es veu també al mercat de maquinari. Companyies com NVIDIA han disparat els ingressos venent GPU i solucions específiques per a IA, beneficiant-se de la gana gairebé insaciable per còmput. Per als qui compren aquests equips, en canvi, l'impacte és justament el contrari: el compte de resultats s'omple de despesa de capital que només es recuperarà si el negoci d'IA s'enlaira de debò.
Així, el dilema d'OpenAI (i de bona part del sector) és evident: o aconsegueixen que la IA es converteixi en una font d'ingressos estable i predictible en un termini relativament curt, o el pes de les inversions pot acabar sent insostenible. Per això moltes anàlisis posen la mirada el 2027 com un moment clau per comprovar si el model aguanta o no.
Bombolla, “hype” i el famós forat de 800.000 milions
La possible manca de diners d'OpenAI el 2027 s'emmarca en un debat més ampli: ¿s'ha sobrevalorat la rendibilitat de la intel·ligència artificial a curt termini? La sensació general és que bona part del sector tecnològic s'ha deixat portar pel “hype” i les promeses, sense que els ingressos vagin al mateix ritme que les inversions.
Ja el 2025, Bain & Company parlava d'un “forat negre” de 800.000 milions de dòlars a l'ecosistema de la IA, una manera de descriure la diferència entre el capital que s'ha bolcat en projectes d'intel·ligència artificial i els retorns reals que s'estan generant. Aquesta bretxa alimenta la por a una possible bombolla.
Analistes de mercats, fons d'inversió i consultores coincideixen que no totes les apostes a IA sobreviuran. Hi haurà guanyadors, empreses que aconsegueixin consolidar productes clau i models de negoci sostenibles, però també hi haurà startups i projectes que es quedin sense combustible pel camí. OpenAI, malgrat la seva mida i visibilitat, no és immune a aquest risc.
En aquest context, la pregunta és si l'entusiasme actual està justificat pels ingressos que es poden obtenir de debò. Hi ha qui defensa que, a mitjà i llarg termini, la IA serà una peça bàsica de l'economia digital i acabarà generant molt més del que costa. Però mentre aquest futur arriba, els comptes trimestrals segueixen manant, i les empreses han de demostrar als inversors que els diners no se'n van només en maquinari i fitxatges.
Els mateixos informes que situen OpenAI en una posició delicada reconeixen que, si el sector sobreviu a aquesta fase inicial de despesa brutal, la indústria podria quedar en una posició molt més sana. La qüestió és qui arriba viu a aquest punt d'equilibri i quanta dilució o deute cal assumir fins aleshores.
Monetitzar ChatGPT sense trencar la confiança de l'usuari
Per evitar que la caixa es buidi, OpenAI no depèn només de noves rondes d'inversió; també ha d'esprémer millor la base d'usuaris. L'empresa està provant diferents vies per treure més rendiment econòmic de ChatGPT sense espantar els que el fan servir cada dia.
A més dels plans de pagament per a particulars i empreses, una de les propostes que s'han posat sobre la taula és incorporar publicitat a la versió gratuïta de ChatGPT. La idea, que la pròpia companyia ha anat esbossant en comunicats i proves limitades, passa per mostrar anuncis a usuaris del pla gratis o de nivells bàsics, mentre es mantindrien lliures de publicitat les subscripcions Plus, Pro, Business o Enterprise.
El moviment té sentit des del punt de vista financer —milions d'usuaris gratuïts són un potencial aparador publicitari—, però comporta diversos riscos. A la pràctica, un chatbot no és un cercador tradicional: l'usuari no llegeix simplement una llista d'enllaços, sinó que delega part del raonament en la resposta generada. Qualsevol incentiu comercial mal integrat podria erosionar la confiança.
Per això, des d'OpenAI s'insisteix que la publicitat no hauria d'interferir amb el contingut de les respostes, sinó mostrar-se de manera clarament diferenciada. Tot i així, moltes veus del sector temen que, si es força massa la monetització, es pugui danyar la percepció de neutralitat de l'eina, just quan més es discuteix sobre biaixos i transparència a IA.
Més enllà dels anuncis, la companyia també treballa a models més eficients i escalables, capaços d'oferir bones respostes amb menys consum de recursos. Això passa per optimitzar la inferència, fer servir xips específics més barats a llarg termini, recórrer a models més petits en tasques senzilles i aplicar tècniques de memòria cau que evitin recalcular sempre el mateix. Reduir el cost per interacció és, a hores d'ara, gairebé tan important com atraure nous clients.
Acords estratègics, Europa i el paper dels grans socis
Amb l'horitzó de 2027 al cap, OpenAI està movent fitxa per assegurar fonts d'ingressos i suport estable. Una de les vies és tancar acords amb grans empreses i operadors que integrin ChatGPT als seus serveis, multiplicant així l'abast del model i generant fluxos de diners més previsibles.
A Europa ja se n'han vist exemples clars. Movistar va signar un acord amb OpenAI per oferir sis mesos de ChatGPT gratis als seus clients, una estratègia que permet a l'operadora diferenciar els seus paquets i, alhora, amplia la presència de l'eina al mercat espanyol. Encara que per a l'usuari final es tracti d'un “regal”, al darrere hi sol haver pagaments o compromisos comercials que ajuden a finançar la infraestructura.
Aquest tipus d'aliances són especialment rellevants en el context europeu on el marc regulador de la intel·ligència artificial és més exigent que en altres regions. L'anomenat AI Act de la Unió Europea, que busca fixar normes sobre transparència, seguretat i ús responsable de la IA, obliga empreses com OpenAI a adaptar els seus models i processos, afegint-hi una capa extra de costos i tràmits.
Alhora, la UE està impulsant fons i programes públics per desenvolupar capacitats de IA pròpies al continent, cosa que podria traduir-se en noves oportunitats de col·laboració per a companyies que ofereixin tecnologia capdavantera. Per a OpenAI, posicionar-se com a soci tecnològic fiable a Europa pot ser clau si vol mantenir presència en un mercat gran i relativament estable.
Això sí, la competència no es queda de braços plegats. Models com Google Gemini, Anthropic Claude o propostes d'actors asiàtics com DeepSeek busquen també el seu forat a empreses europees, administracions públiques i grans operadors de telecomunicacions. En aquest pols pels contractes, la salut financera de cada proveïdor de IA serà un factor que els clients i els inversors miraran amb lupa.
Tot aquest panorama dibuixa una situació complexa: OpenAI lidera l'imaginari col·lectiu de la IA generativa, però avança sobre un terreny financer relliscós. Entre una despesa descomunal en centres de dades, un model de negoci que encara no cobreix tots els costos i una possible bombolla d'expectatives al sector, la data del 2027 s'ha convertit en una mena de prova de foc per a la companyia. El que passi els propers anys —com monetitza ChatGPT, quins acords aconsegueix tancar i fins a quin punt la indústria aconsegueix equilibrar despesa i ingressos— marcarà si el gegant de la IA es consolida o si la seva revolució es queda sense benzina abans d'hora.